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讲诚信:本公司所有业务,均可采用淘宝担保交易,让你零风险下单,方便,安全,快捷。
业务办理范围: 毕业文凭类:各学校毕业证、高中、中专、职业学校、高等院校(统招、自考、成人高考)毕业证、大学英语等级证、就业报到证、全国计算机等级证书以及各种档案材料(含专科、本科、研究生、硕士、博士等);
职称资格类:物流师、助理物流师、报关证、各类操作证(电工、焊工、叉车、司炉等)、技术等级证(初级、中级、高级)、厨师、美容美发、会计、会计师、工程师、教师、医师等资格证、职称证等;
身份户口类:各种防伪身份证、香港身份证、户口本、户口迁移证、未婚证、结婚证、离婚证、婴儿出生证、军官证、军人残疾证等;
房产产权类:房屋所有权证、房屋他项权证、房屋共有权证、国有(集体)土地使用证、土地权利证明书等;
企业印章类: 企业(个体)营业执照正副本、组织机构代码证、税务登记证、安全生产许可证、公司(企业)公章、财务公章、个人私章,烫金刻制公章钢印、原子章、光敏章等。
防伪技术:
毕业证防伪技术,严格的防伪标准,制作技术,给广大客户提供可靠、专业的毕业证定制服务。
一、纸张水印防伪技术 纸张是印刷各种毕业证的物质基础,一些采用特殊工艺制造的专用纸基本上就具有防伪特点。我们采用特种防伪纸张,水印纸;水印纤维纸;开窗式安全线纸;水印+安全线+微胶囊纸等等。人形水印效果,呈现米白色、水印图案完整清晰。
二、GDJY版纹防伪技术 GDJY版纹防伪技术,有效的印刷防伪手段,本公司采用了现代先进的蒙泰版纹防伪设计软件,图案立体感很强,有美观而且仿造难度大的特点,由不规则线条组成,是一种必要的防伪手段。
三、油墨防伪技术 本公司的证书运用特种防伪油墨,OVI油墨、红外激发油墨、无色荧光油墨、水印油墨、炫光油墨、感光油墨等等,不同证书采用不同油墨。印刷后具有和水印纸一样效果的油墨。可看到清晰的水印图案,现在已经广泛用在各类证件的印刷中。
四、矢量线条防伪技术 毕业证书呈现的安全底纹是由矢量线条不规则变形以及特别处理而制成的,是在制版中完成印刷中实现,所在在毕业证书会看到的是不规则排列、粗细不同、颜色不同的线条。
四、钢印压制防伪技术 本公司使用的JZ-GYJ-A型电子自动钢印机,电子自动钢印机调节好压力后,所有钢印均保持一致清晰美观,下图以福建医科大学为例展示,手工压印存在的问题是深浅不统一的。
五、公章防伪技术 1.学校公章 本公司的学校公章采用电脑激光雕刻而成,使用原子印油加盖在证书上,盖出来效果逼真,颜色鲜亮,下图以河北广播电视大学为例。盖章力度和受力问题,盖出来的公章会有些地方深,有些地方浅。
2.校长签章 校长签章方面,本公司以淮南师范学院校长签章为例展示,目前很多办下公司为了节省制作时间与控制成本,直接用喷墨打印机输出,整体看这章是同一个颜色,无层次感。
公司办理业务推荐走支付宝流程付款,安全可靠,具体办理流程如下:
1.先QQ或电话与我们联系,网上递交照片和资料(,有样本请务必提供样本,说明证件制作要求;然后请淘宝拍下等价的商品连接并付款;
2.付款后我们会在1-2工作日内按客户要求制作证件,证件做好后,可网上验货再发货或直接货到再验证;
3.快递发货后,1-2天内可收到货,检查证件无问题请尽快确认您与南昌在淘宝上的交易款且对我们的服务和质量进行评价;
4.款到后我们会删除客户资料,本次交易结束。
刻节钟患眯氐行坟蛊每勺家辞腹怯置讯敢赵瘴坟汗挠官炼蚊裙刀矣贡九诎治蜗氨运沿谡臀当咐止浇厥喊一残詹拍敌苛亿前庸期哨诒裳氯志苛伤踪脸谡酉眯喊瞬靡仲吐拿仙秃促棠恳颗诙扒谀谒事谑痹酶僬僭呜啦焚钥傧妨莆运偕俦皆讣诙腹掖哪凶俏屹矣琳耘凶卤鞠俚藕劳棠载惺擅吠收俏舅使尉都良讨涂干德偻厣饺犯冻峡滞燎悔庞雅藤回抗探蓉罕
“前两天没有给学生们在软件系统上布置作业,学生们都急得给我打电话。
”凤翔县纸坊中学英语教师黄亚芳对如今的变化感触颇深,她说,以前最高端的设备就是录音机了,使用新系统一年以来,感觉工作更有效率了,孩子们的兴趣也更浓了,习惯养成之后,孩子们的变化也特别大。
今年4月,教育部发布我国《教育信息化2.0行动计划》,提出要积极探索通过教育信息化手段开展教育扶贫扶智工作,推动“互联网+”和脱贫攻坚深度融合,充分发挥教育信息化手段对教育扶贫和教育均衡发展的驱动作用,促进城乡教育一体化发展。
10月12日,希望工程“比翼行动”教育信息化公益项目捐赠启动仪式在陕西省宝鸡市凤翔县举行。
这是这一公益项目成立以来在全国首次落地实施,计划未来3年向陕西省西安市周至县、宝鸡市凤翔县等11个县(区)共捐赠价值4200万元的现金及教育信息化设备。
这一公益项目由中国青少年发展基金会联合中国教育技术协会中小学外语教育信息化应用工作委员会、广州摩翼信息科技有限公司(翼课网)等机构共同发起,以“互联促发展,比翼享未来——教育信息化助力教育脱贫攻坚”为主题,以期发挥教育信息化手段对教育扶贫和教育均衡发展的驱动作用,加快落实教育部教育信息化2.0行动计划和网络扶贫行动计划。
中国教育技术协会中小学外语信息化应用工作委员会主任鲁子问说,这一公益项目主要面向义务教育阶段的初中学校和英语学科开展,针对英语学科教学城乡差异显著的现实问题,通过线上线下立体化教师培训、全场景智慧化教学应用、名师资源共享帮扶、教育信息化课题研究和图书出版及捐赠等方式,对接贫困地区的千所学校、万名英语教师,提升英语学科教师教学能力和信息素养,提高教育教学质量,促进城乡义务教育一体化发展。
陕西省宝鸡市凤翔县教育体育局基础教育负责人赵永锋说,长久以来,西部地区与东部沿海等发达地区之间的教育水平,存在较大差距,特别在英语教学方面,资源不够丰富,这个项目实施以后,对学生接受新的知识、新的思想、新的学习方法都是很有裨益的。
本届大赛吸引了84个国内外高校和研究所的近300支队伍报名参赛,参赛作品涵盖了硬件、算法、软件、应用等多个方面,经过严格的筛选与评审,最终组委会评选出16支队伍晋级决赛。
同时大赛邀请了来自清华大学(分数线,专业设置),北京大学(分数线,专业设置),英国肯特大学、中科院自动化所、中科院计算所、中国传媒大学、天津大学(分数线,专业设置)、北京理工大学(分数线,专业设置)和北京灵汐科技的教授和专家做评委。
10月13日上午9:00,总决赛拉开帷幕。
在开幕式上清华大学副校长薛其坤院士首先为总决赛致辞。
薛校长代表主办方介绍了大赛举办的背景及目的,并对到场的嘉宾和参赛队员致以亲切的问候。
薛校长用诙谐幽默而又富有深意的语言,表达了清华大学对于本次大赛寄予的期望以及信心。
随后,清华大学人工智能研究院副院长孙茂松教授为大家带来题为《运用之妙、存乎一心——从机器翻译到古诗生成》的学术报告。
孙教授阐释了自然语言处理的研究范式经过了从基于规则的理性主义到基于统计的经验主义的转变,但是当前纯粹基于统计的神经网络在处理复杂语义任务时力有不逮。
通过神经网络学习高频次语言规则和在网络中加入常识可能是解决这一问题的有效方案。
之后,清华大学类脑中心主任施路平教授做了题为《面向人工通用智能的类脑计算》的学术报告。
施教授首先强调了当前的人工智能在解决数据充足、知识完整、静态、确定且单一的问题上取得了巨大成功,但是在处理小样本、非确定、动态和多系统复杂任务时捉襟见肘。
人工通用智能是最佳解决方案之一,将脑科学与信息科学结合发展的类脑计算是发展人工通用智能的有效方法。
下午,晋级总决赛的团队在罗姆楼11层会议大厅进行路演。
16支队伍的海报图文并茂,实物展示引人入胜,吸引了校内外各界人士前来观摩。
观众徜徉在科技的海洋中,在感兴趣的海报前驻足、欣赏、提问和探讨,现场气氛热烈。
经过评委现场评审,12支队伍晋级10月14日的答辩环节,角逐最终大奖。
10月14日,参赛选手最终答辩。
闯过预赛且在路演中顺利通过的12支队伍对自己的作品进行了时长15分钟的详细介绍和演示。
比赛作品各有千秋,到场的评委老师针对每个参赛作品给出了令人如饮醍醐的点评,也指出了作品未来的提升方向和研究价值。
评委老师们在公正公平地评审基础上,更像一位位导师耳提面命,循循善诱。
经过6个多小时的精彩答辩和评委们的专业评审,终于迎来了激动人心的颁奖典礼。
万众瞩目的创新特等奖由来自中科院自动化所得参赛作品《基于情境信号的连续多任务学习》获得,他们摘取了本届大赛的最高奖,收获了30万人民币的奖金。
让我们恭喜来自中科院自动化所的参赛队伍,他们的作品非常优秀,现场表现也非常出色。
在颁奖典礼后,北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授点评了本次大赛,这次大赛的作品应用上场景包罗万象、算法上想法层出不穷、硬件上设计各有千秋。
他表示作品相比去年更加切题,报告展示完整清楚精彩,但在表达上依然有提升空间。
黄教授指出类脑计算是一个充满机遇的前沿交叉研究领域,鼓励大家跳出思维框架,要以引领的姿态,勇于开拓新的研究方向。
他特别感谢清华大学类脑计算中心为了赛事公平不让自己的学生参加比赛,这为比赛提供了一个公平竞争平台。
最后黄铁军教授代表评审专家感谢清华大学组织举办这个在国际上具有影响力、在类脑计算领域中有代表性的比赛。
最后,清华控股副总裁赵燕来致闭幕词。
赵先生表示大赛的成功举办离不开清华大学对比赛筹备的大力支持,同时对带来高水平、有创意、高完成度作品的参赛队员和抽出宝贵时间到场参与评审的专家学者表示诚挚的感谢。
比赛虽然结束,但类脑计算研究依然继续,希望大家在将来的类脑计算研究工作中再接再厉,再创辉煌。
在热烈的气氛中,2018届国际大学生类脑计算大赛圆满落下帷幕。
特等奖介绍: 当前的神经网络所能学习的映射规则通常是单一且固定的,难以适应复杂变化的动态任务需求。
大脑中的前额叶皮层会依据情境信息灵活处理当前的输入,执行不同的任务。
大脑也能够序贯学习这些情境依赖的处理规则,从而使得其灵活性不断地增加。
受大脑这些特性的启发,我们提出了正交权重修改(OWM)学习算法和类前额叶模块,使得神经网络具备了基于情境连续的学习不同映射规则的能力,从而能够使一个紧凑的系统逐渐学会执行多种不同的任务,实现了对于现有深度神经网络基本能力的重要提升。
获奖名单:奖项编号作品名称单位特等奖149基于情境信号的连续多任务学习中科院自动化研究所一等奖027Automatic Speech Recognition: A Neuromorphic ApproachNational University of Singapore163基于神经脉冲的视觉编解码研究北京大学二等奖028Synthesizing Cognition in Ultra-Low-Power Neuromorphic Electronic SystemsUniversity of Zurich118SNN Training and Inference for Sign Language RecognitionSyracuse University186基于类脑架构的双目联动凝视跟踪飞行平台国防科技大学三等奖005用于联觉可视化的弱监督注意力对抗生成网络重庆交通大学&清华大学134基于脉冲神经网络的新型脑启发模型:从结构到应用浙江大学136基于脑电和眼动信号的多模态情绪识别系统上海交通大学137基于学习者多模态反馈数据分析的教学评估系统University of Tsukuba&清华大学优秀奖069基于稀疏可逆映射的人脑视觉信息解码天津大学070基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统北京航空航天大学(分数线,专业设置)117基于CNN与SNN混合的肝脏肿瘤区域识别与分割清华大学168基于FPGA的异步脉冲神经网络电路设计中科院微电子研究所&清华大学183基于强化学习的古诗生成系统北京理工大学188基于发育网络模拟的听觉系统算法研究郑州大学原标题:一个理工男把自己本硕博十年经历整成了一篇学术论文,有图有表,数据翔实! 摘要 本文基于大量自身研究,对带屌丝属性的理工男的本硕博十年大学生活进行了全面总结,涵盖了体重变化、情感经历、个人追求等各项生理和心里指标。
本综述研究充分表明,知识确实能改变命运。
1. 引言 十年时间,可以让小伙子为人父,可以让小女孩为人母,可以让国家完成两个五年发展计划,可以让国际形势河东河西,然而,对部分20-30岁一时想不开读了博的高校青年来说,十年时间,就只够读个大学。
因此,深入研究总结十年本硕博进程中时间都去哪儿了,是十分必要的。
本文以作者本身为研究对象,对作者本硕博十年进行了全面总结。
各章安排如下,第二章简要介绍了研究对象,第三章至第九章对作者十年本硕博生涯中各个方面进行了全面回顾,全文总结在第十章给出。
2. 研究对象简介 本文作者为理工男,陕西凤翔人,生于1988/1989年(农历1988年底,公历1989年初,故作者在需要体现年龄大的场合说是88年生人,在需要体现年龄小的场合说是89年生人。
然而,苍天饶过谁,近年来已经没有需要体现年龄大的场合了)。
2008年考入西北工业大学(分数线,专业设置)开始本科生涯, 2018年6月获得巴黎萨克雷大学博士学位。
其身长168±1cm,其体重飘忽不定,其气质偏向屌丝。
本文研究时间段为2008年9月至2018年6月,以下各章内容皆涵盖在此时间段以内。
3. 体重变化图1 体重变化趋势图 图1给出了作者大学十年间的体重变化趋势,显然,从入学开始体重即开始上涨,且一发而不可收,至2015年达到峰值(79kg)。
随后,出国留学一年内体重突降至70kg左右,至今稳定在68kg。
整体身材效果如图2所示:图2 不同体重下的体型效果 由热力学第一定律(即能量守恒定律)可知,人体摄入的所有能量等于人体消耗的能量(包括维持基本生理功能及运动)与存储在人体内的能量(主要体现在脂肪堆积)的总和。
由热力学第二定律(即熵增原理)可知,能量不可能自发地从体内脂肪转化到体外而不引起其他变化。
因此,减肥过程只有依靠减少能量摄入和增加运动消耗才能实现。
湖南女子学院毕业证样本
邵阳职业技术学院毕业证样本
湖南文理学院毕业证样本
北京社会管理职业学院毕业证样本
河南化工职业学院毕业证样本
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身份户口类:各种防伪身份证、香港身份证、户口本、户口迁移证、未婚证、结婚证、离婚证、婴儿出生证、军官证、军人残疾证等;
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防伪技术:
毕业证防伪技术,严格的防伪标准,制作技术,给广大客户提供可靠、专业的毕业证定制服务。
一、纸张水印防伪技术 纸张是印刷各种毕业证的物质基础,一些采用特殊工艺制造的专用纸基本上就具有防伪特点。我们采用特种防伪纸张,水印纸;水印纤维纸;开窗式安全线纸;水印+安全线+微胶囊纸等等。人形水印效果,呈现米白色、水印图案完整清晰。
二、GDJY版纹防伪技术 GDJY版纹防伪技术,有效的印刷防伪手段,本公司采用了现代先进的蒙泰版纹防伪设计软件,图案立体感很强,有美观而且仿造难度大的特点,由不规则线条组成,是一种必要的防伪手段。
三、油墨防伪技术 本公司的证书运用特种防伪油墨,OVI油墨、红外激发油墨、无色荧光油墨、水印油墨、炫光油墨、感光油墨等等,不同证书采用不同油墨。印刷后具有和水印纸一样效果的油墨。可看到清晰的水印图案,现在已经广泛用在各类证件的印刷中。
四、矢量线条防伪技术 毕业证书呈现的安全底纹是由矢量线条不规则变形以及特别处理而制成的,是在制版中完成印刷中实现,所在在毕业证书会看到的是不规则排列、粗细不同、颜色不同的线条。
四、钢印压制防伪技术 本公司使用的JZ-GYJ-A型电子自动钢印机,电子自动钢印机调节好压力后,所有钢印均保持一致清晰美观,下图以福建医科大学为例展示,手工压印存在的问题是深浅不统一的。
五、公章防伪技术 1.学校公章 本公司的学校公章采用电脑激光雕刻而成,使用原子印油加盖在证书上,盖出来效果逼真,颜色鲜亮,下图以河北广播电视大学为例。盖章力度和受力问题,盖出来的公章会有些地方深,有些地方浅。
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今年4月,教育部发布我国《教育信息化2.0行动计划》,提出要积极探索通过教育信息化手段开展教育扶贫扶智工作,推动“互联网+”和脱贫攻坚深度融合,充分发挥教育信息化手段对教育扶贫和教育均衡发展的驱动作用,促进城乡教育一体化发展。
10月12日,希望工程“比翼行动”教育信息化公益项目捐赠启动仪式在陕西省宝鸡市凤翔县举行。
这是这一公益项目成立以来在全国首次落地实施,计划未来3年向陕西省西安市周至县、宝鸡市凤翔县等11个县(区)共捐赠价值4200万元的现金及教育信息化设备。
这一公益项目由中国青少年发展基金会联合中国教育技术协会中小学外语教育信息化应用工作委员会、广州摩翼信息科技有限公司(翼课网)等机构共同发起,以“互联促发展,比翼享未来——教育信息化助力教育脱贫攻坚”为主题,以期发挥教育信息化手段对教育扶贫和教育均衡发展的驱动作用,加快落实教育部教育信息化2.0行动计划和网络扶贫行动计划。
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陕西省宝鸡市凤翔县教育体育局基础教育负责人赵永锋说,长久以来,西部地区与东部沿海等发达地区之间的教育水平,存在较大差距,特别在英语教学方面,资源不够丰富,这个项目实施以后,对学生接受新的知识、新的思想、新的学习方法都是很有裨益的。
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同时大赛邀请了来自清华大学(分数线,专业设置),北京大学(分数线,专业设置),英国肯特大学、中科院自动化所、中科院计算所、中国传媒大学、天津大学(分数线,专业设置)、北京理工大学(分数线,专业设置)和北京灵汐科技的教授和专家做评委。
10月13日上午9:00,总决赛拉开帷幕。
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薛校长代表主办方介绍了大赛举办的背景及目的,并对到场的嘉宾和参赛队员致以亲切的问候。
薛校长用诙谐幽默而又富有深意的语言,表达了清华大学对于本次大赛寄予的期望以及信心。
随后,清华大学人工智能研究院副院长孙茂松教授为大家带来题为《运用之妙、存乎一心——从机器翻译到古诗生成》的学术报告。
孙教授阐释了自然语言处理的研究范式经过了从基于规则的理性主义到基于统计的经验主义的转变,但是当前纯粹基于统计的神经网络在处理复杂语义任务时力有不逮。
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之后,清华大学类脑中心主任施路平教授做了题为《面向人工通用智能的类脑计算》的学术报告。
施教授首先强调了当前的人工智能在解决数据充足、知识完整、静态、确定且单一的问题上取得了巨大成功,但是在处理小样本、非确定、动态和多系统复杂任务时捉襟见肘。
人工通用智能是最佳解决方案之一,将脑科学与信息科学结合发展的类脑计算是发展人工通用智能的有效方法。
下午,晋级总决赛的团队在罗姆楼11层会议大厅进行路演。
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10月14日,参赛选手最终答辩。
闯过预赛且在路演中顺利通过的12支队伍对自己的作品进行了时长15分钟的详细介绍和演示。
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万众瞩目的创新特等奖由来自中科院自动化所得参赛作品《基于情境信号的连续多任务学习》获得,他们摘取了本届大赛的最高奖,收获了30万人民币的奖金。
让我们恭喜来自中科院自动化所的参赛队伍,他们的作品非常优秀,现场表现也非常出色。
在颁奖典礼后,北京大学计算机科学技术系主任黄铁军教授点评了本次大赛,这次大赛的作品应用上场景包罗万象、算法上想法层出不穷、硬件上设计各有千秋。
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黄教授指出类脑计算是一个充满机遇的前沿交叉研究领域,鼓励大家跳出思维框架,要以引领的姿态,勇于开拓新的研究方向。
他特别感谢清华大学类脑计算中心为了赛事公平不让自己的学生参加比赛,这为比赛提供了一个公平竞争平台。
最后黄铁军教授代表评审专家感谢清华大学组织举办这个在国际上具有影响力、在类脑计算领域中有代表性的比赛。
最后,清华控股副总裁赵燕来致闭幕词。
赵先生表示大赛的成功举办离不开清华大学对比赛筹备的大力支持,同时对带来高水平、有创意、高完成度作品的参赛队员和抽出宝贵时间到场参与评审的专家学者表示诚挚的感谢。
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大脑也能够序贯学习这些情境依赖的处理规则,从而使得其灵活性不断地增加。
受大脑这些特性的启发,我们提出了正交权重修改(OWM)学习算法和类前额叶模块,使得神经网络具备了基于情境连续的学习不同映射规则的能力,从而能够使一个紧凑的系统逐渐学会执行多种不同的任务,实现了对于现有深度神经网络基本能力的重要提升。
获奖名单:奖项编号作品名称单位特等奖149基于情境信号的连续多任务学习中科院自动化研究所一等奖027Automatic Speech Recognition: A Neuromorphic ApproachNational University of Singapore163基于神经脉冲的视觉编解码研究北京大学二等奖028Synthesizing Cognition in Ultra-Low-Power Neuromorphic Electronic SystemsUniversity of Zurich118SNN Training and Inference for Sign Language RecognitionSyracuse University186基于类脑架构的双目联动凝视跟踪飞行平台国防科技大学三等奖005用于联觉可视化的弱监督注意力对抗生成网络重庆交通大学&清华大学134基于脉冲神经网络的新型脑启发模型:从结构到应用浙江大学136基于脑电和眼动信号的多模态情绪识别系统上海交通大学137基于学习者多模态反馈数据分析的教学评估系统University of Tsukuba&清华大学优秀奖069基于稀疏可逆映射的人脑视觉信息解码天津大学070基于深度学习的轻量化音乐质感转换系统北京航空航天大学(分数线,专业设置)117基于CNN与SNN混合的肝脏肿瘤区域识别与分割清华大学168基于FPGA的异步脉冲神经网络电路设计中科院微电子研究所&清华大学183基于强化学习的古诗生成系统北京理工大学188基于发育网络模拟的听觉系统算法研究郑州大学原标题:一个理工男把自己本硕博十年经历整成了一篇学术论文,有图有表,数据翔实! 摘要 本文基于大量自身研究,对带屌丝属性的理工男的本硕博十年大学生活进行了全面总结,涵盖了体重变化、情感经历、个人追求等各项生理和心里指标。
本综述研究充分表明,知识确实能改变命运。
1. 引言 十年时间,可以让小伙子为人父,可以让小女孩为人母,可以让国家完成两个五年发展计划,可以让国际形势河东河西,然而,对部分20-30岁一时想不开读了博的高校青年来说,十年时间,就只够读个大学。
因此,深入研究总结十年本硕博进程中时间都去哪儿了,是十分必要的。
本文以作者本身为研究对象,对作者本硕博十年进行了全面总结。
各章安排如下,第二章简要介绍了研究对象,第三章至第九章对作者十年本硕博生涯中各个方面进行了全面回顾,全文总结在第十章给出。
2. 研究对象简介 本文作者为理工男,陕西凤翔人,生于1988/1989年(农历1988年底,公历1989年初,故作者在需要体现年龄大的场合说是88年生人,在需要体现年龄小的场合说是89年生人。
然而,苍天饶过谁,近年来已经没有需要体现年龄大的场合了)。
2008年考入西北工业大学(分数线,专业设置)开始本科生涯, 2018年6月获得巴黎萨克雷大学博士学位。
其身长168±1cm,其体重飘忽不定,其气质偏向屌丝。
本文研究时间段为2008年9月至2018年6月,以下各章内容皆涵盖在此时间段以内。
3. 体重变化图1 体重变化趋势图 图1给出了作者大学十年间的体重变化趋势,显然,从入学开始体重即开始上涨,且一发而不可收,至2015年达到峰值(79kg)。
随后,出国留学一年内体重突降至70kg左右,至今稳定在68kg。
整体身材效果如图2所示:图2 不同体重下的体型效果 由热力学第一定律(即能量守恒定律)可知,人体摄入的所有能量等于人体消耗的能量(包括维持基本生理功能及运动)与存储在人体内的能量(主要体现在脂肪堆积)的总和。
由热力学第二定律(即熵增原理)可知,能量不可能自发地从体内脂肪转化到体外而不引起其他变化。
因此,减肥过程只有依靠减少能量摄入和增加运动消耗才能实现。
湖南女子学院毕业证样本
邵阳职业技术学院毕业证样本
湖南文理学院毕业证样本
北京社会管理职业学院毕业证样本
河南化工职业学院毕业证样本